来自5月4日至10日在费城的美国神经学年年度会议上的AAN 2019年展示了新的研究。以下是会议中出现的一些研究。



用基因组学家连接治疗神经科医生

经验表明,神经学患者常规遗传检测的主要障碍是在每个独特患者中患有疾病过程中鉴定的数以千计的基因组学变体的相关性。少数神经科学家拥有对基因组学的深入知识,这需要和测试实验室没有对个体患者的深入知识,研究调查人员试图引入和评估利用临床基因组和治疗神经学家之间的远程医疗咨询的模型理解并应用遗传信息以改变和改善治疗。通过该服务,患者和DNA序列通过远程医疗遭遇来介绍,然后讨论变形的意义和效用被认为是疾病相关的,重点是改变管理的“可操作”的结果。Among enrolled physicians and patients, variants of clinical interest that altered the physicians’ management were identified in 94% of cases, a diagnosis was provided in 53%, changes were recommended in therapy in 88%, additional testing was ordered in 41%, and outside referral was made in 24%.

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认知康复期多发性硬化症的认知储备

先前的研究表明,维持正常的功能连接可以减轻多发性硬化症(MS)患者白质束损伤与认知之间的联系,并与认知储备的传统代用指标有关。为了确定保留的功能连通性是否能缓和多发性硬化症患者白质束中断和个体对恢复性认知康复反应之间的关系,研究人员招募了这样的患者进行12周的恢复性认知康复计划。参与者接受了康复前后的神经心理评估。总体而言,参与者在康复后的认知处理速度有统计学意义上的显著提高。在考虑了年龄、性别、灰质体积、病程和t2病变体积后,治疗效果的预测在一个模型中得到了改进,该模型还包括位于左半球楔前叶中心的4个区域对的局部网络中的白质束中断。

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由于AF由于AF的冲程抗凝趋势

关于心房颤动(AF)引起的缺血性中风的时间和抗凝血选择的指南提供了不精确的建议。为了评估目前从事卒中研究的神经学家的观点,研究人员通过网络问卷向所有美国委员会认证的卒中神经学家展示了描述不同严重程度的急性缺血性卒中(AIS)和非瓣膜性阵发性房颤引起的出血性转化(HT)发生率的病例场景。在小于大脑中动脉(MCA)三分之一区域的小AIS患者中,只有24%的人表示他们会在卒中后48小时内开始抗凝,而80%的人会在7天内抗凝。随着卒中严重程度增加,超过一半MCA区域,只有29%选择在7天内抗凝,48%等待7-14天,23%延迟超过14天,有些要求在抗凝前进行稳定成像。无症状的HT对抗凝时间没有明显影响,但有症状的HT患者,79%等待超过14天。直接口服抗凝药物(DOACs)是首选的抗凝策略(62%),低出血风险、可负担/成本和特定逆转剂的可用性是最常见的原因(分别为82%、55%、42%)。不符合抗凝条件的患者首选阿司匹林的比例为57%。

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区分额颞叶痴呆和阿尔茨海默氏症

事先研究表明,行为变体额发射态痴呆症(BVFTD)的患者可能会对自我意识的情绪不成比例地受损,并且可以帮助将BVFFD患者从其疾病早期区分与阿尔茨海默病(AD)或健康对照(HCS)的患者。对于一项研究,每个人群中的人们都是一次36项的止动性规模,其中包含自我尴尬的局势和其他人的尴尬物品。作为同情性唤醒的衡量标准,参与者在2分钟的预先记录视频中观察自己的皮肤电导水平(SCL)的连续记录。为了在观看视频期间引出尴尬,参与者意识到被密集地观看和评估它们的反应。患有痴呆症的患者也接受了(MRI分析了感兴趣的区域。与AD和HCS患者相比,BVFTD的患者在2分钟的观看中具有显着较低的止散性和显着降低了皮肤电导水平(与基线相比)的变化。在皮肤电导水平变化和总和副核尴尬分数之间观察到弱相关性。

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用SmartWatch监控PD电机症状

数据表明,帕金森的疾病(PD)驾驶表现在评估与最后一个PD药物的评估时变化很大。可穿戴设备可以允许在诊所以外的这些电机症状跟踪,提供适当管理治疗和监测疾病进展的有用信息。为了测试这个假设,PD的研究参与者执行了一系列13个任务,模拟了常规行为,同时佩戴SmartWatch设备。培训的临床医生使用MDS-UPDR第III部分评估评估了双臂和额定摩托车症状的震颤和Bradykinesia。整个过程是在on和OFF治疗的同时进行。培训机器学习模型,以预测基于SmartWatch加速度数据的每个任务的症状分数。培训两种额外的模型,以根据运动任务的症状分数来预测第III部分子系统,实际或预测。评估实际和预测部分III次数之间的相关性。实际的第III部分与临床人员任务分数的预测子科学家中等相关,并从加速度预测的任务分数预测亚斯科。尽管姿势任务也有所贡献,但准确预测的最重要任务是总体和良好的上半身运动。