上周的一篇文章《新闻周刊》杂志上说是的。“人工智能将治愈美国病态的医疗保健系统”,利用数据和自动化“在提高效率的同时降低医疗保健成本”。

根据《新闻周刊》,它对糖尿病的作用就像这样。一家名为Virta Health的公司推出了一款类似“住家医生和糖尿病教练”的智能手机应用。2型糖尿病患者将手动或使用Fitbit等自动设备输入血糖水平、体重、血压和活动等数据。该应用程序还会询问患者的情绪、精力水平和饥饿感。

Virta的人工智能将对数据进行分析,并提出饮食、药物或行为咨询方面的改变建议,这些建议将由医生审核后提供给患者。

在最近发表的一篇文章中证明了产品的有效性研究来自维尔塔和印第安纳大学。

238例病态肥胖伴2型糖尿病患者;90%的患者正在服用一种或多种糖尿病药物,80%的患者糖化血红蛋白水平> 6.5%。值< 6.5%表示严格控制血糖。

主要干预是低碳水化合物[每天< 30克]饮食,以诱导“营养酮症”。经常监测血清酮-羟基丁酸酯水平。

入组后随访10周,结果有统计学意义:

-平均糖化血红蛋白下降1%
-糖化血红蛋白水平> 6.5%降至44%。
- 57%的患者降低或消除了至少一种糖尿病药物剂量。
-身体质量指数从基线40.7 kg/m2下降到37.7 kg/m2,下降7%。无糖尿病酮症酸中毒患者。

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看起来很不错,不是吗?但他们叫我"怀疑论者"不是无缘无故的。以下是这项研究的一些问题。

该研究由Virta资助,作者称其为“一项非随机的示范研究”。

论文发表于JMIR医学互联网研究杂志糖尿病这是一份未列入PubMed的开放获取期刊。

受试者“通过临床推荐、媒体广告和口碑招募。”因此,他们更有可能被激励去参与。

每个患者的热量摄入是个性化的,并没有在研究结果中报告。

随访时间仅为10周。其他低碳水化合物生酮饮食,如阿特金斯饮食法,已知的依从性很差。一个小的随机试验阿特金斯饮食法和传统饮食法的区别新英格兰医学杂志发现41%的患者在12个月后退出了研究。作者总结道:“两组患者的依从性都很差,人员流失率也很高。”

在我们可以说人工智能将“治愈美国病态的医疗保健系统”之前,我们还需要对随机患者进行更好的研究,并需要更长的随访期。

skeppel是一名退休外科医生,曾担任外科系主任和住院医师项目主任多年。他在普通外科和一个外科次专业的董事会认证,并已在这两个认证的几次。在过去的六年里,他一直在SkepticalScalpel.blogspot.com和微博@SkepticScalpel.他的博客有超过250万的页面浏览量,他在Twitter上有超过15500名粉丝。